스마트파워트레인연구실에서는 파워트레인의 성능 향상과 저탄소·친환경 개발를 목표로 하여 다양한 연구를 수행해왔고 수행하고 있다.

전기 파워트레인의 냉각 장치에서 열 관리 연구는 매우 중요해지고 있다.

Deep Learning을 이용한 팔레트 인식 연구를 수행하였고, 앞으로도 파워트레인과 건설기계 분야에서 인공지능의 적용을 계속 연구할 계획이다.

연구기후 변화와 에너지 전환으로 인해 LCA를 이용한 미래 파워트레인의 기술적 전망 연구를 수행하고 있다. 

에너지 하베스트 연구는 제동 시스템에서 발생하는 열에너지 손실을 회수하여 전기 에너지로 사용하는 것이고, 또한 제동 시스템에서 생성되는 미세 유해 입자를 제거할 수 있다.