유압 장비에서 발생하는 불순물 미립자를 사전에 검출하는 기술이 필요. 인공지능을 이용하여 미립자를 검출하는 센서의 개발이 연구 목표

실내 차대동력계(chassis dynamometer)에서 장시간이 소요되는 전기 자동차의 성능 시험을 위하여 운전 로봇이 필요. 관절형 구조와 인공지능(딥러닝)을 사용하여 스마트 운전로봇의 개발이 연구 목표

전동화 장치의 보급 확대에 따라 전기 파워트레인의 냉각 장치에서 열 관리 연구는 매우 중요해지고 있다. 전기지게차에서 배터리로 인하여 발생하는 열을 효율적으로 냉각 시키기 위한 냉각 시스템의 개발은 중요하기 때문에 CFD(전산유체해석)을 이용한 냉각 시스템 개발 연구를 수행하고 있다. 앞으로 전기 파워트레인의 효율 향상을 위한 연구를 지속적으로 수행할 예정이다.

심층신경망 알고리즘인 딥러닝을 사용하여 팔레트의 중심을 인식하는 장치 개발을 수행. 스마트파워트레인 연구실은 파워트레인과 건설기계 분야에서 인공지능의 적용을 계속 연구중