전세계적으로 CO2의 포집 및 저감은 매우 중요한 연구. 매립지에서 발생하는 메탄과 이산화탄소로 구성된 매립지 가스(Landfill gas)에서 CO2를 포집 및 저감하고, 메탄의 농도를 높여 발전 효율을 높이는 연구를 수행. 연구 결과의 활용 분야가 매우 많고 산업계의 관심도 매우 높은 연구

물류 산업의 확대 및 발전과 인력의 부족으로 인하여 무인 자율 물류 장비 연구가 중요. 주행과 조향 제어, 라이다 데이터 해석, 인공지능, 임베디드 제어, SLAM(Simulteneous location and mapping) 기능을 포함하는 개발을 수행중

경유자동차의 배출 가스 측정 방법을 보완하기 위하여 실도로 배출가스 시험(Real Driving Emssions)을 적용하고 있다. 실제 도로 주행 조건 하에서는 운전자의 차량 제어 특성 및 교통 상황에 따라 차량의 연료 소비 및 배출에 많은 변화가 발생할 수 있지만 차대동력계에서는 제어 된 실험 환경에서 시험을 할 수 있어 시험 시간을 단축할 수 있다. 차대동력계를 사용하여 RDE 시험을 실내에서 구현할 수있는 시험 사이클을 개발하는 것이 이 연구의 목표이다.

폐기물 매립지에서 발생하는 LFG(Landfill gas) 연료를 사용하는 500kW 급 발전기용 내연기관의 흡기관에 물을 분사하여 NOx 배출량 저감 특성을 조사하는 것이 본 연구의 목적이다. 12기통 500kW 발전기용 엔진의 각 흡기관에 물을 분사할 수 있도록 인젝터를 기통별로 장착을 하여 제어를 하였고, 흡기 밸브가 열리는 기간에만 분사를 할 수 있도록 엔진의 캠 위치 신호를 이용하여 분사의 시작과 종료를 제어하는 임베디드 제어기를 이용한 장치를 구성하였다. 실린더내로 공급된 물의 양에 따라 NOx 저감량을 계산하기 위한 해석 모델 연구도 수행하고 있다. 스마트파워트레인 연구실에서는 단기통 엔진을 제작하여 연구를 수행하고 있다.